基于两款自研 AI SaaS 的工程方法，为企业定制大模型应用：从需求与数据评估、原型与评测集，到开发集成与上线运营；默认境内模型与部署，满足数据不出境、知情同意与 AIGC 标识要求。
要解决的问题
- 01演示很好看，上线后效果不稳定——缺评测体系
- 02数据与合规边界不清
- 03模型与成本变化快，需要可切换
方案架构
- 01应用
- 网页 / 小程序 / 企业系统集成
- 02编排
- RAG 检索、Agent 工具调用、流式输出
- 03模型
- 多 provider 抽象，境内优先，可切换
- 04合规与质量
- 去标识化、加密、留存策略、评测回归
我们负责
- 全栈开发、评测体系、部署与运营
你需要提供
- 业务场景、样本数据与验收口径
交付流程
- 011 周
需求与数据评估
场景、数据来源、合规边界与验收口径
- 021–2 周
原型与评测集
可运行原型 + 靶场用例
- 034–8 周
开发与集成
RAG / Agent / 前端 / 系统集成
- 04持续
上线与运营
灰度、监控、评测回归、模型切换
FAQ
AI 应用的数据会出境吗？
默认使用境内模型与境内部署，数据不出境；如需海外模型，会在合规评估后由客户明确选择。
知识产权与保密怎么约定？
可签署 NDA；定制项目的设计成果归属在合同中明确约定，客户自有的方案与资料只用于该项目。
