求职服务 / 消费者 AI
自研:AI 简历诊断与投递复盘 SaaS
「不给虚荣分数」的简历诊断:原因 + 改法,投递追踪与 k-匿名群体基准,PIPL 与 AIGC 标识内建,部署于阿里云 ECS 多站点共存环境。
- 客户
- 量舰科技自研产品
- 行业
- 求职服务 / 消费者 AI
- 地区
- 中国
- 年份
- 2026
01
挑战
简历属于敏感个人信息,产品既要给出有用的诊断,又要在合规(单独同意、数据不出境、AI 内容标识)与诚实(不编数字、不制造焦虑)之间守住底线。
02
方案
- Next.js 全栈单体,三层结构与存储门面,零凭证可跑
- 诊断只给原因与忠实改法;数据飞轮:投递记录 → 结果回填 → k-匿名群体基准
- 合规内建:单独同意、字段级加密、短留存、显式与隐式 AIGC 标识
- 设计系统专项:令牌层、深色模式、规范守卫测试
03
结果
产品上线并完成备案;其设计系统与工程守卫方法被本门户站直接继承。
技术栈
Next.js 15Prisma / PostgreSQLRedisDeepSeek

